数据要素助力中国工业制造创新发展

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数据要素助力中国工业制造创新发展
叶 子

　　一个工业产品，从研发到制造，数据能起到怎样的作用？
　　近日，中国国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出推动12项重点行动，其中首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。创新研发模式、推动协同制造、提升服务能力、强化区域联动……中国工业制造正加快发挥数据要素乘数效应，更好推动创新发展。
　　以往，在耐用消费品行业，产品的研发企划主要依赖人工调研，周期长、信息少、效率不高。在这方面，数据要素能发挥出不小作用。
美的集团数据业务相关负责人举例，在开发新型烘干机时，研发人员基于舆情数据、市场数据、用户数据、经营数据等大数据，提取出“快烘”“不占空间”等关键词。同时发现针对需要频繁换洗的儿童衣物，存在更强的烘干需求。研发团队最终决策推出小型烘干机这一产品，重点面向母婴人群，主打即时快烘、杀菌消毒功能。果然，产品一面世即受到市场欢迎。
美的集团数据业务相关负责人表示，数字化企划可帮助不同品类持续稳定产出创新概念，“项目帮助产品企划提效75%，将概念发现与验证调研时长从以前的平均2个月缩短至2个星期。”
在制造环节，数据要素也发挥着越来越重要的作用。
　　步入重庆青山工业有限责任公司，只见汽车变速器装配生产线上一派忙碌景象，运输物料的智能小车自由穿梭，工业机器人挥动手臂协同作业，一台台变速器有序生产下线。
　　“我们围绕企业运营流程，打造数字经营能力，管理模式从经验驱动向数据驱动转变。”该公司相关负责人介绍，公司实时采集生产线上153台设备、超1.2万个设备传感器的各类数据，每天产生的数据量超40G。以数据流为牵引，可以实现对生产管理、质量管理等功能的深度分析，生产效率提升了30%。
近年来，中国建成了一批特色鲜明、引领发展的智能工厂。工信部数据显示，已支持遴选421家国家级示范工厂，推动各地建设万余家数字化车间和智能工厂，树立了5500多个可复制、可推广的智能制造典型场景范例。
工信部有关负责人表示，2022年智能制造装备、工业软件、系统解决方案等支撑产业规模超过4万亿元，5G在近2000个工厂中实现探索应用，中国已成为全球最大的智能制造应用市场。2023年，工业互联网实现了所有工业大类全覆盖。
　　近日，国产大飞机C919亮相新加坡航展。在大飞机的研制中，数据要素起到了怎样的作用？
　　“围绕大飞机研制的全生命周期，我们开发了450余项5G赋能场景，涵盖设计、制造、试飞、运维各环节，实现了设计协同、柔性装配、高效试飞、敏捷运维等研制模式。”中国商飞总经理周新民介绍。
据了解，中国商飞实现了5G网络的全面覆盖，让上海、北京、成都三地数据异地贯通，并打造了10余个全连接车间和产线，实现了海量生产要素的数据在线和万物互联。例如，5G+机器人让飞机大部件柔性检测产线的部署成本和时间均降低60%，5G+大数据让飞机的装配计划编制效率提升50%等。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长朱敏认为，目前数据与工业行业的融合应用体现在三个方面：数据驱动研发创新效率提升、生产效率提升、产业链资源配置效率提升。在加快推进新型工业化的大背景下，工业数据已成为新型生产要素，数据规模快速增长，数据产业链初步形成，数据与工业行业融合应用不断加深。

位于重庆市沙坪坝区的赛力斯凤凰智慧工厂，正在加紧生产新能源汽车。孙凯芳/人民图片

浙江湖州，浙江华普永明科技有限公司数字车间，技术人员正在操控自动化设备赶制订单。谭云俸/人民图片

江苏协鑫硅材料科技发展有限公司单晶车间中央数据集中控制中心，两名员工在查看生产数据。  蔡广银/人民图片